Screenshot do Black Mirror. Copyright de Black Mirror. Apresentação

Ficção Científica e Realidade da Coleta de Dados em…

O objetivo deste estudo foi relacionar uma narrativa de ficção científica com o contexto atual de Coleta de Dados em SRSO – Serviços de Redes Sociais Online, visando a construção de uma percepção de aderência entre o imaginado e o concreto.

Adotou-se uma metodologia exploratória e descritiva, de caráter quali-quantitativo, com método composto por análise exploratória de processos de coleta de dados pessoais de SRSO existentes e análise descritiva da forma de coleta de dados pessoais identificados nas sequências da narrativa de uma produção audiovisual.

O universo de pesquisa foi delimitado aos SRSO de coleta de dados do Facebook, do Twitter e do LinkedIn, com a amostra composta pelo episódio Nosedive, parte integrante do seriado Black Mirror.

Para o processo de decupagem das sequências do episódio, foram identificadas características referentes às interfaces de coleta de dados dos SRSO, para filtrar os elementos relacionados à temática no conteúdo das sequências.  

Os resultados confirmaram a relação entre aspectos dos processos de coleta de dados dos SRSO analisados, com 7 similaridades.

Diagram of Entity Relationship Model developed for data collecting. Copyright Fernando de Assis Rodrigues. Capítulo de Livro

Identificando características semânticas de conjuntos de dados de interação…

Em uma avaliação de uma decisão, o fato analisado precisa receber insumos de múltiplas fontes de dados – estruturando, integrando, armazenando e processando dados coletados em uma saída que suporta uma melhor compreensão do fato dos dados, permitindo novas dimensões de análise.

O objetivo deste estudo é identificar as características semânticas dos atributos de dados no momento da coleta, das estruturas de datasets encontradas nas interfaces de exportação de dados nas ferramentas de análise de interações do usuário, nos canais de comunicação da Internet e nas ferramentas de dados analíticas da web envolvidas em um periódico científico. gestão, através de uma aplicação de um processo de análise de dados e técnicas de modelagem de dados.

A pesquisa foi delimitada para conjuntos de dados exportáveis ​​disponíveis em interfaces do Open Journal Systems, do Google Analytics e do Search Console, do Twitter Analytics e do Facebook Insights.

Adotou-se uma metodologia de análise exploratória para identificar características sobre como os dados estão disponíveis e estruturados sobre esses recursos de dados. Os conceitos de Modelagem de Relacionamento de Entidade foram aplicados para projetar e armazenar dados coletados dos serviços, recursos, conjuntos de dados e atributos.

Além disso, os dados coletados foram processados ​​em outra estrutura de dados, adotando-se o cubo de processamento analítico on-line como uma representação tridimensional de elementos, atuando como perspectivas de análise.

Esta análise de dados identificou dissonâncias semânticas nas definições de atributos em entidades, que podem interferir no processo de desenvolvimento de relações entre atributos de diferentes conjuntos de dados, diminuindo o potencial de interoperabilidade.

Palavras-chave: Análise de Dados. Coleta de Dados. Dados. Redes Sociais Online. Dados de usuário.

Autores

  1. Fernando de Assis Rodrigues
  2. Pedro Henrique Santos Bisi
  3. Ricardo César Gonçalves Sant’Ana

Texto completo disponível em

  1. ISKO
  2. Research Gate